Artificial General Intelligence (AGI) bezeichnet eine Form von künstlicher Intelligenz (KI), die in der Lage ist, eine breite Palette von kognitiven Fähigkeiten auszuführen, die normalerweise von einem menschlichen Gehirn erwartet werden. Im Gegensatz zu spezialisierten KI-Systemen, die darauf ausgelegt sind, bestimmte Aufgaben zu lösen oder in spezifischen Domänen zu arbeiten, strebt AGI danach, ein allgemeines Verständnis und die Fähigkeit zur Anpassung an verschiedene Aufgaben und Umgebungen zu erreichen, ähnlich wie es der Mensch kann.
Ein AGI-System müsste in der Lage sein, komplexe Probleme zu verstehen, abstraktes Denken zu betreiben, zu lernen, sich selbst zu verbessern und sich in neuen Situationen anzupassen, ohne spezifische Anweisungen oder Programmierung für jede Aufgabe zu benötigen. Es wäre in der Lage, Fähigkeiten zu generalisieren und auf unbekannte Situationen zu übertragen, indem es frühere Erfahrungen und Wissen anwendet.
Die Entwicklung von AGI wird von vielen als eine der ultimativen Herausforderungen in der KI-Forschung betrachtet, da sie eine tiefgreifende Kenntnis der Funktionsweise des menschlichen Gehirns erfordert sowie bedeutende Fortschritte in den Bereichen maschinelles Lernen, kognitive Wissenschaft und Informatik. Ein erfolgreiches AGI-System könnte revolutionäre Auswirkungen auf verschiedene Bereiche haben, von der Medizin über die Wissenschaft bis hin zur Wirtschaft, indem es komplexe Probleme löst und Innovationen vorantreibt, die über menschliche Fähigkeiten hinausgehen.